醫療與健康，關乎民生。一直以來，國家高度關注醫療健康領域，民生最基本的保證，除了衣食住行之外，就是生病就醫了。從本世紀初開始的老百姓治病難問題，再到后面的改善民生，推行新型農業合作醫療，民生已經得到了初步解決，但是還不夠。人們到醫院能夠治病，但是不能保證治好病。有些在現階段還不能根除的病癥，對于部分大眾而言是一個傷痛及負擔。譬如腫瘤，轉癌的可能性非常大，一但成癌，基本就為不治之癥。
因此，在探索醫療與健康一途，與其等到生病以后進院治病，不如在人們的不良生活及工作習慣上給予建議及糾正，這需要通過互聯網、電視臺、廣播電臺等與大眾接觸密切的通訊工具來影響人們的認知，恰恰符合總理所提的“互聯網+”。這個領域可以看作“互聯網+民生”的一部分，根據內容可以分為“互聯網+醫療”及 “互聯網+人”兩部分�！盎ヂ摼W+醫療”意味著醫療行業的信息化與數據化，同時“互聯網+”并不是泛泛的互聯網融合傳統企業，不管全產業如何如何升級，最終目的在于改變人類的生存現狀。無疑，健康醫療是最直觀的體現。
“數說”走紅背后
互聯網+民生應該怎么做?不妨先看一個案例。4月15日，央視聯手百度，做了一個為期一周的名為“數說腫瘤”的新聞專欄， 18日，該新聞專欄因受到廣泛關注還登上了新聞聯播節目。這個專欄借助百度健康的醫療大數據為電視觀眾做了一個腫瘤疾病的普及，讓觀眾對腫瘤有了全面而深刻的理解。譬如，怎么診斷、癥狀、如何治療、能治好嗎、癌變、醫療費用、術后能活多久等關鍵詞是網民搜索最多的。
像兒童腫瘤這樣的疾病是很少有人了解的，而在百度的相關話題量已經超過8000萬，社會及大眾對兒童腫瘤的關注度遠遠超過成人腫瘤。里面所體現與反映的不只是兒童腫瘤這個現象，更多的是“為什么會有這么多兒童得腫瘤?是什么導致很少有不良生活習慣的兒童得腫瘤?是否跟環境、飲食有關?”等等問題，這是足以引發社會各界思考的。
這個案例能說明什么?基于百度搜索的互聯網大數據能夠真實反應大眾的需求，這比做社會調查要簡單與有用的多。同時，通過分析這些數據能夠得到平時調查所看不到一些內在關聯性。傳統媒體+互聯網，主要還是借助于互聯網收集足夠的數據，以讓新聞的觀點更加可信。從去年兩會開始，電視臺等媒體開始頻繁與大數據平臺合作。
央視為什么要與百度合作?
其實與央視合作的互聯網企業及機構有很多，在臺網聯動方面，央視的娛樂節目經常與微博電視指數合作，其他的嚴肅性內容節目則會與更權威的數據機構合作。在早期，就有些專注于數據挖掘的互聯網公司出現。在大數據時代到來之后，人們意識到擁有大量用戶的大平臺是大數據的最佳載體，同時以BAT等為代表的互聯網巨頭皆開始布局其大數據產業。尤其是百度，一開始就關注健康領域，幾年前就上線了百度健康。
央視之所以要與百度合作，大概有以下三點原因：
百度積累了大量的健康相關數據。百度在國內搜索引擎市場占據著70%以上的市場份額，對于網民的關注與需求有著天然的了解。百度可以搜集網民關于健康、疾病、醫療等方面的關鍵詞，為有需求的用戶及機構提供數據方面的參考。
百度的技術背景。在諸多互聯網公司中，百度的技術人才及技術儲備是最多的，因為百度本身是一個技術性驅動的公司。足夠高的技術門檻，能夠保證數據足夠的精準。
百度在健康大數據領域頗具經驗。2013年，百度即成立了dulife品牌，通過智能設備和數據分析平臺為用戶量身打造健康解決方案;2014年與北京市衛計委開展占率合作，通過大數據挖掘分析的關鍵技術，在公共事件、流行病疾病爆發、健康服務業發展等領域提供分析預警，提供科學的管理決策。
醫療健康最貼近“互聯網+人”
大數據在健康醫療領域的落地，一方面為普通大眾感受“互聯網+”帶來的好處提供了最直觀的體驗契機，另一方面也是提升人們生活品質的重要一環，未來醫療大數據對各種疾病的預防、控制及治療都將起到關鍵作用。就如現在的天氣預報已經有了對空氣質量的分析及穿衣選擇的個性化建議，以也會有疾病相關的預報，并且提供生活健康方面的建議。像“數說腫瘤”這樣節目聯合大數據，可有理有據的指導人們的生活作息，同時建以及改掉不好的生活習慣的節目也是不可少的。在形式上與實用性上，醫療與健康是最貼近“互聯網+人”這個理念的。
互聯網+健康大數據的未來
大醫療大健康領域的發展，離不開大數據支撐。整個行業數以萬計的商家發展起來以后，各種智能醫療設備都需要鏈接數據云，當前而言，百度健康的大數據平臺是最好的選擇。根據現狀，健康大數據這個產業，在將來至少會有以下幾個方面的發展：
醫療設備大數據化。醫療機構聯合百度健康大數據等機構，會將大量的病人病情、醫學臨床、病人病癥、健康程度、診療結果等各種醫療及病人的行為數據化，通過一定的智能設備來檢測與分析這些數據，最終給出相應診斷。這些智能設備，包括可穿戴醫療設備及傳感藥丸等。
健康大數據連接整個家庭。從家庭到人，健康大數據一方面顯示每個人的數據，另一方面與醫療機構相連接。目前已經有很多穿戴設備已經開始這樣做。同時，人工智能及機器人也會是醫療健康發展的一個方向，未來的每個家庭或者個人都會配一個健康保姆，就如《超能陸戰隊》里大白，時刻監控每個人的健康狀況。
健康大數據存儲人的一生。當前，一些地區已經開始通過相關技術給養殖行業引入二維碼數據，通過牲畜家禽的數據情況，可以反映他們的健康程度。將來，人類也是這樣，出生開始就有一個自己的數據模型。數據全部接入醫療、保險、社區、學校、企業等機構與單位，百度醫療大腦即有望成為這樣的平臺。
基因與數據結合。如果數據真的可以與基因連接，醫療科技將會多出一個數據的角度來研究人類基因缺陷，或將推進基因疾病醫療方案的進程。美國的生物科技已經實現了基因的3D打印，前提是必須講基因以數字的形式體現出來，基因數據化會是一個偉大的人類改變的開始。
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